（生物医学工程，专业代码：085409）

（智能医学与健康工程学院，2026 级）

一、学科简介

电子信息硕士专业学位生物医学工程领域（085409）是多学科融合方向，集电子信息技术、计算机科学、人工智能、仪器科学与生物医学等于一体，面向重大疾病诊疗、健康监测与功能康复的关键技术难题。学院依托生物医学工程学院、智能医学与健康装备实验室等平台，服务“健康中国”战略与长三角生命健康产业升级，坚持“医工融合、数智赋能”深度交叉模式，开展医学信息智能感知、医疗电子系统集成与生物医学影像分析等研究，培养高层次应用型人才。

本领域聚焦“智能医疗电子与系统”方向，以“信号感知-信息解析-智能诊断-精准干预”闭环为核心，融合柔性传感、医学影像、人工智能、嵌入式系统与智能控制，重点突破多模态生理信号感知、多尺度医学影像智能分析、精准微创治疗导航等关键难题。立足医工交叉优势，方向突出临床转化应用：穿戴式多参数监护系统、智能手术规划与术中导航设备、植入式神经调控与脑机接口、康复外骨骼与人机协作系统、远程数字孪生诊疗平台等，形成从临床需求到工程实现的完整创新链路。

二、培养目标及定位

面向重大疾病诊疗、健康监测与功能康复等行业创新需求，立足上海、辐射长三角，本方向培养掌握智能医疗电子与系统领域坚实基础理论和宽广专业知识，具备医学电子设备设计、医学影像算法开发与系统集成能力，兼具数字素养、医工交叉视野、责任担当与绿色发展理念的高素质应用创新型人才。具体目标如下：

1、拥护中国共产党领导，热爱祖国，具有良好的社会责任感与道德品质，遵纪守法，积极进取，勇于创新。

2、掌握医学电子学、医学影像处理、人工智能、嵌入式系统及智能控制等扎实基础理论与宽广专业知识；具备运用相关算法与系统从事穿戴式多参数监护系统、智能手术规划与术中导航设备、植入式神经调控与脑机接口、康复外骨骼与人机协作系统、远程数字孪生诊疗平台等智能医疗电子系统的设计、优化、集成与研发的能力。

3、熟练掌握英语，能阅读和撰写外文技术资料，具备国际学术交流与协作的能力。

三、培养方向

本学位点立足人工智能与医工交叉特色，依据合作联合培养医疗机构的业务属性与学科定位划分研究方向，具体内容如下：

1、上海第七人民医院

立足中西医结合精准医疗与临床转化需求，以生物医学工程技术与临床全链条创新为核心，融合生物材料、干细胞技术、微流控芯片、智能医疗器械研发、生物传感及多组学数据分析技术，聚焦糖尿病与慢性肾脏病并发症智能诊疗、中医智能外治器械研发、血液净化设备与智能监测系统优化、纳米药物精准递送系统开发、干细胞临床转化应用等核心方向，研制临床适配的智能医疗仪器与精准诊疗系统，培养精通医工交叉技术与临床转化落地的复合型创新人才。

2、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院

立足临床医学与工程技术交叉特色，聚焦眼耳鼻喉科临床器械研发、诊疗技术优化等核心领域。依托专科临床实际需求，融合生物医学工程原理与耳鼻喉专科医学知识，搭建临床、工程、技术一体化培养体系。着重培养学生结合临床痛点开展医疗设备优化、技术革新、工程应用落地的能力，夯实医学素养与工程实践能力，专注培养适配耳鼻喉科医疗装备研发、临床技术改造的医工交叉应用型人才。

3、上海第六人民医院

立足生命健康与器械转化需求，以医工交叉创新与高端医疗装备研发为核心，融合生物力学、纳米技术、组织工程及精密制造技术，聚焦于智能植入物、体外诊断设备、血液净化装置及康复辅具等方向。致力于突破“卡脖子”关键技术，研制具有自主知识产权的高可靠性医疗产品，培养精通医学物理、材料科学与工程设计的复合型医工交叉人才。

4、上海瑞金医院南翔分院

  聚焦无创物理治疗与智能医疗设备的医工交叉研发与临床转化，深耕康复工程与中西医结合装备创新。核心开展无创物理刺激技术研究，研发柔性可穿戴穴位刺激仪，通过热电联合刺激改善术后胃肠功能障碍；利用近红外光生物调节技术，优化光波及脉冲参数，靶向调控神经元线粒体功能、抑制神经炎症，实现神经退行性疾病的干预延缓。同时融合柔性电子、循证医学与中医外治理论，研发胃病可穿戴监测设备、肿瘤中医外治智能装备等便携式、低副作用医疗设备，推动光医学、中医外治与康复工程的交叉融合，为临床提供多元化非药物干预新技术与新装备。

5、上海市第一妇婴保健院

立足上海市第一妇婴保健院妇产科精准医疗与临床转化创新发展需求，以生物医学工程技术与妇产科临床全链条创新为核心，融合分子诊断技术、生物材料、微流控芯片、智能医疗器械研发、生物传感及多组学数据分析技术，聚焦妇科肿瘤早期筛查与精准诊疗新技术研发、新生儿营养与代谢疾病精准干预体系构建、围产期母婴护理智能医疗器械开发、辅助生殖相关生物检测技术创新、子宫内膜癌等妇科恶性肿瘤分子诊断试剂盒研发等核心方向，研制临床适配的妇产科智能医疗仪器与精准诊疗系统，培养精通医工交叉技术与妇产科临床转化落地的复合型创新人才。

四、学习方式与修业年限

学习方式为全日制，基本修业年限3年，弹性幅度最短不少于2.5年，最长不超过5年。

五、培养方式及导师指导

采用课程学习、专业实践、学位论文或申请学位实践成果工作相结合的培养方式，依托本专业重要工程技术项目，开展学校与医院、医疗器械企业和医疗电子公司企联合培养。

1．课程学习主要在培养单位完成，由学院教师系统讲授生物医学信号处理、医学图像分析与人工智能、嵌入式医疗系统设计等核心理论课程。积极引入医疗器械企业、三甲医院医学工程部等高水平专家参与教学。重点建设医工前沿技术课（如医疗AI大模型应用）、校企联合课（如医疗机器人系统集成）以及工程案例课（如医用电子设备电磁兼容设计与整改），构建理论与实践并重的知识结构。

2．专业实践采取集中与分段实践相结合的方式，全日制硕士专业实践时间不少于6个月。密切结合智能医疗装备研发、多模态医学数据分析、临床辅助诊断系统开发等工程技术项目。鼓励专业实践与学位论文或申请学位实践成果工作同步推进，研究生可深入医院临床科室或企业研发中心，挖掘临床痛点并直接转化为工程研发课题。

3．学位论文选题必须直接来源于工程实际，如新型生物医学传感器设计、医学影像病灶智能检测算法等，以应用研究型专题论文呈现。申请学位的实践成果应紧密结合工程技术项目，主要以实体样机（如研发的生理信号监测设备）、工程形象展示（如医疗信息软件平台界面及运行报告）等形式呈现。学位论文或申请学位实践成果的工作时间一般不少于1年，以确保工程创新的深度与完整性。

4．研究生培养由培养单位与医疗电子企业、科研院所共同承担。调动合作单位的积极性，吸收企业的医疗设备生产工艺、临床试验流程及质量管理体系等优质教育资源，深度切入研究生教育体系。充分发挥企业在智能医药技术研发、成果转化及市场应用中的主体作用，以联合攻关的工程技术项目为载体，培养具备跨界整合与工程实战能力的卓越工程师。

5．实行校企导师组指导制，全程协同育人。校内导师由生物医学仪器、医学信息智能处理等领域学术造诣深厚、指导经验丰富的专任教师担任；企业导师由临床医学工程部门中研发与工程实践经验丰富的资深专家担任。双方协同开展思想品德、学术道德、工程伦理及医疗行业法规教育，共同制定涵盖课程选修、专业实践、项目选题及成果形式的个性化培养计划。校内导师侧重理论方法、算法创新与学术规范，企业导师侧重工程方案、系统集成、临床适配与产品思维，定期联合开展技术研讨，实现理论与工程双重牵引。导师组共同负责专业实践、开题、中期检查、学位成果审核等关键培养环节的考核评估，重点审查课题的工程实际来源、系统实现的真实性与创新性及研究生的独立贡献度，切实保障专业学位授予质量

六、课程设置与学分要求

研究生理论课程包括公共课、专业基础课、专业必修课、专业选修课和人文与职业素养课程。其中公共课、专业基础课、专业必修课为13学分，专业选修课至少6学分，人文与职业素养课程至少2学分。

总学分至少为28学分，包括理论课程学习21学分，必修环节包括专业实践6学分，学术与技术交流1学分。（具体安排见表1）

七、专业实践

专业实践是硕士研究生培养的必修环节，应与学位论文或实践成果选题依托的医疗健康工程技术项目紧密结合。导师组根据研究生所选的外科手术与精准诊疗机器人、康复护理与功能辅助机器人、智能健康监测与医院服务系统等方向，指导其制定《专业实践工作计划》，明确实践任务、技术指标、时间节点和考核要求。实践任务应包括医疗具身系统或相关软硬件模块的需求分析、方案设计、算法开发、系统集成或临床场景测试等内容，确保具有一定的工程技术难度和充足的工作量，体现所解决临床工程问题的实际成效。

专业实践结束后，硕士研究生须撰写《专业实践总结报告》，系统阐述实践任务完成情况、关键技术问题及解决方案、取得的实践成果与工程成效。由导师组进行考核，重点评价研究生完成专业实践任务的完整性与规范性、解决工程问题的技术深度与创新性、实践成果的临床价值与系统可用性，以及研究生在实践过程中表现出的工程素养与独立工作能力。

八、学位论文与申请学位实践成果

硕士研究生可选择学位论文或申请学位实践成果其中一种形式申请学位。

1. 学位论文

学位论文应聚焦具身智能与系统在医疗健康领域的工程实际或具有明确的临床工程应用前景，形成具有一定先进性或创新性、可直接应用或为解决方案提供支撑的理论或技术成果，以应用研究型专题论文呈现。论文应体现学位申请人在医疗具身智能领域掌握坚实的理论基础和系统的专业知识，具有承担专业研究或工程实践的能力。

学位论文管理工作主要包括开题报告、中期考核、学术和技术规范性检测、评审和答辩等环节，其中开题报告、评审和答辩须有企业专家参与。

（1）学位论文开题报告

选题应直接来源于外科手术与精准诊疗、康复护理与功能辅助、智能健康监测与医院服务等医疗具身智能工程实际，是相关领域新理论、新方法、新技术、新工艺、新产品等方面的专业研究。选题应具有临床实用性和工程可操作性，符合医学伦理规范，具有一定的社会经济效益或应用价值。研究生结合专业实践内容进行开题并提交开题报告，内容包括选题工程来源及临床意义、国内外研究现状、主要研究思路与内容、技术路线与方法、研究进度计划、已有基础与条件等。开题报告评审专家组由至少3位本领域具有硕士研究生指导资格或高级职称的专家组成，其中至少应有1位企业或临床机构技术专家。

（2）学位论文中期考核

研究生在完成开题并开展论文工作一段时间后，须进行中期考核并提交报告，内容包括论文工作进展、阶段性成果（如算法验证、样机测试数据等）、存在问题及与开题内容不符部分的说明、下一阶段研究内容与计划等。中期考核通过后方可继续后续工作。

（3）学位论文学术和技术规范性检测

学位论文撰写须恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃。培养单位须对拟申请答辩的学位论文进行学术规范性检测，对涉嫌不端行为按有关规定处理。

（4）在学期间成果要求

参照《智能医学与健康工程学院研究生申请学位创新性研究成果具体标准及认定》文件规定执行。

2. 申请学位实践成果

申请学位实践成果应聚焦医疗健康具身智能领域的工程实际需求，通过实践活动产生具有应用性、先进性的成果，主要以医疗机器人样机、智能感知与控制系统模组、医疗具身系统软件平台等实体或工程形象展示形式呈现。成果应体现学位申请人掌握坚实的理论基础和系统的专业知识，具备运用科学方法、技术手段及人文与环保知识解决临床工程实际问题的能力。以实践成果申请学位，应包括可展示的实体形式和实践成果总结报告书面形式。

申请学位实践成果工作主要包括可行性论证报告、中期考核、实践成果展示与评价、评审和答辩等环节，其中可行性论证、展示与评价、评审和答辩须有企业专家参与。

（1）实践成果可行性论证报告

选题应源于外科手术、康复护理、医院服务等医疗健康工程实际，具有一定的实用性和新颖性，鼓励多学科交叉融合，突破具身智能在前沿医疗场景中的工程瓶颈。成果形式可以是医疗具身系统产品设计、核心功能模组或整体解决方案等。研究生结合专业实践内容进行可行性论证并提交报告，内容包括工程背景与临床需求分析、国内外技术现状、技术路线与系统方案、核心指标与预期应用效益、进度计划、已有基础与条件等。可行性论证评审专家组由至少3位本领域具有硕士研究生指导资格或高级职称的专家组成，其中至少应有1位企业或临床机构专家。

（2）实践成果中期考核

研究生在完成可行性论证并实施一段时间后，须进行中期考核并提交报告，内容包括实施进展、阶段性成果（如硬件原型搭建、核心算法部署、系统联调等）、需调整的内容、下一步计划与预期成效等。中期考核通过后方可继续后续工作。

（3）实践成果展示及评价

学位申请人须提交完整的实践成果验收报告和可验证成果（如医疗机器人样机、关键模组实物、软件系统测试报告、临床试用证明等），以及核心技术报告和成果先进性证明。由培养单位组织实践成果评价专家组，对成果的先进性、功能与性能指标、创新性、临床适用性、应用成效及推广价值等进行评价并出具意见。评价专家组由至少3位本领域具有硕士研究生指导资格或高级职称的专家组成，其中至少应有1位企业或临床机构专家。

（4）实践成果总结报告学术和技术规范性检测

实践成果总结报告撰写须恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃。培养单位须对拟申请答辩的实践成果总结报告进行学术规范性检测，对涉嫌不端行为按有关规定处理。

九、评审与答辩

1. 评审

硕士专业学位论文或申请学位实践成果须至少由2 位本专业领域具有硕士研究生指导资格或具有高级职称的专家评审，其中至少应有 1 位企业专家。

学位论文评审需从选题背景及意义、研究内容与工作量、研究成果的价值及新颖性、专业基础及工程实践能力、写作水平及规范性等方面进行综合评价。申请学位实践成果评审需从实践背景及意义、实践内容与工作量、实践成果的实用性和新颖性、专业基础及工程实践能力、写作水平及规范性等方面进行综合评价。

2. 答辩

学位论文或申请学位实践成果答辩委员会须至少由3 位本专业领域具有硕士研究生指导资格或具有高级职称的专家组成，其中至少应有 1 位企业专家。答辩工作严格按照学校及学院相关管理规定执行，以无记名投票方式对是否通过答辩进行表决，经全体答辩委员三分之二以上（含三分之二）同意，方可通过，否则视为不通过。答辩未通过者，需根据答辩意见深化完善成果，修改后可按规定重新申请答辩。

十、毕业与学位授予

硕士研究生在规定的最长修业年限内，按要求完成培养方案中规定的所有环节，课程成绩合格、实践环节考核通过、学位论文或实践成果评审与答辩合格，达到毕业条件，由培养单位颁发毕业证书。

硕士研究生达到申请学位基本要求，通过学位论文或申请学位实践成果答辩，经学位授予单位学位评定委员会审核批准后，授予工学硕士学位。

附件：

表1 课程设置、实践教学设置与学分对应表

（智能医学与健康工程学院，2026级）

注：

1.完成专业基础课和专业必修课的学分后，可以用专业基础课或专业必修课超出的学分抵充专业选修课的学分。但专业选修课的学分不得抵充专业基础课和专业必修课的学分。